ISWC 2012 학회 참관기

처음으로 시맨틱 웹 분야 최고 학술 콘퍼런스인 ISWC 2012에 참여하였습니다.

매일 중요한 부분만 요약해서 정리해 보았습니다.

<11월 11일> 워크샵

Joint Workshop on Scalable and High-Performance Semantic Web Systems 워크샵 및 튜토리얼 참여

• 본 워크샵은 시맨틱 웹 데이터 처리 시스템에서 성능에 관련된 이슈에 대한 부분을 다루고 있었으며, 벤치마킹 방식과 NoSQL 활용 방식에 대한 두 가지 논문에 대해 향후 과제에서 논의할 사항 파악하였음.
• 관심 논문: A Linked Data Application Benchmark, Cascading Map-Side Joins over HBase for Scalable Join Processing
  

RDF Query Processing in the Cloud 튜토리얼에서 Map/Reduce를 활용한 방식에 대한 다양한 접근 방식에 대해 이미 많은 연구가 진행되고 있음을 파악. (http://research.csc.ncsu.edu/coul/RAPID/RDFQPCloud)

<11월 12일> 워크샵

5th International Workshop on Semantic Sensor Networks   워크샵 참여

• 본 워크샵은 시맨틱 센서 대용량 처리를 다루는 워크샵으로 공공 데이터에서 중요한 센서에 대한 처리 방식에 대한 여러 가지 논문들이 발표 되었음.
• 관심 논문: Functional Composition of Sensor Web APIs, SPARQL-Based Applications for RDF-Encoded Sensor Data
  

<11월 13-14일> 메인 콘퍼런스
1.    키노트

• Thomas Malone: 데이터 뿐만 아니라 처리 프로세스에 관심을 가져야 함
• Jeanne Holm: Data.gov는 시맨틱웹으로 진화하고 있음(semantic.data.gov 및 healthdata.gov). 개발자 에코시스템 필요
• Mark Musen: “AI 겨울”로부터 벗어나려면 시맨틱에 준하는 근사 기술을 개발할 필요 있음.
  

2.    주요 연구 시사점: SPARQL 관련 벤치마킹 관련 논문 많아짐
-    Using SPARQL to Query BioPortal: 공개 SPARQL endpoint 구현 문제
-    Efficient Execution of top-k SPARQL queries
-    Benchmark Federating SPARQL Query Engines: Are Existing Testbeds Enough
-    SRBench: A Streaming RDF/SPARQL Benchmark
-    SPLODGE: Systematic Generation of SPARQL Benchmark Queries for Linked Open Data

3.    인터스트리 트랙

• Oracle, BestBuy, FluidOps, Antidot 등 다양한 기업에서 진행.
• 암스텔담 긴급 화재에 대한 소방 사례인 Emergency Response: Using Real-time Semantic Web Technology와 뉴욕시의 Linked Data at the New York Times: The First 161 Years 사례 이례적임.
• IBM의 DB2RDF 세션도 흥미로움.

4.    Big Graph 패널 토의
패널 토의자: Tim Berners-Lee (W3C), John Giannandrea (Google), Mike Stonebraker (MIT), Bryan Thompson (Systap), Frank van Harmelen (VU)
 주요 대담 내용: 현재 빅데이터 기술은 그래프 데이터를 다루는데, 시맨틱 웹이 바로 그 애플리케이션이 될 수 있음을 제시. 빅데이터는 데이터의 양에 비해 가지고 있는 처리 인메모리의 사이즈가 적을 때 문제가 되며 특히 이종 모델의 용어를 합치시키는 데 어려움이 많기 때문에 이들 기술이 이용될 필요가 있음. 빅데이터 기술이 빠르다고 하지만 아직 시맨틱웹 데이터 처리에서 벤치마킹 정보가 부족하며 이를 위한 연구가 계속 되어야 함.